Размер шрифта:
Кернинг:
Цвет фона:
Участница из Тюменской области стала призёром регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»
Источник dito.admtyumen.ru

В Республике Дагестан подвели итоги пятого регионального чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей».

На чемпионат зарегистрировались 360 участников. Участники решили задачу от Минцифры Новгородской области. Они разработали модели прогнозирования дорожно-транспортных происшествий на основе накопленных многолетних данных. Применение модели повысит безопасность на дорогах, так как позволит снизить уровень аварий и травматизма. Всего по итогам чемпионата было создано 961 решений.

По итогам чемпионата 15 сильнейших участников получили ценный приз — туристическую поездку в один из регионов России в рамках программы «Больше, чем путешествие» президентской платформы «Россия — страна возможностей».

Восьмое место заняла Александра Старикова из Тюменской области.

Для решения задачи Александра предварительно разбила данные на две части: ДТП в городе и за городом, данные очищены. Каждый набор данных обучался через кросс-валидацию. В качестве модели была выбрана CatBoostRegressor. Технические особенности решения: Python, CatBoost.

Александра Старикова уже во второй раз становится призером чемпионата «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект». Александра также заняла третье место в чемпионате Курской области по разработке классификатора для автоматического определения категории запроса по тексту сообщения, оставленному на сайте администрации Курской области.

Основные цели проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект»: создание системы отбора кадров для решения задач, поиск, развитие и поддержка талантливых, перспективных специалистов, желающих создавать продукты и сервисы с использованием технологий искусственного интеллекта, повышение уровня обеспечения российского рынка технологий ИИ квалифицированными кадрами, а также формирование и развитие ИИ-сообщества, популяризация, разработка и развитие продуктов с использованием искусственного интеллекта.

Всего на 2022 год запланировано проведение 25 региональных чемпионатов – индивидуальных онлайн-соревнований ИТ-специалистов. Каждый чемпионат будет идти не менее 25 дней, всего за этот год в чемпионатах примут участие не менее 2 500 человек. Также в разных регионах России пройдут 8 окружных хакатонов – это гибридные соревнования регионов внутри федерального округа с единой турнирной таблицей. На каждый такой хакатон будут поставлены от 3 до 5 кейсовых задач.

В Тюменской области уже открыта регистрация для участия во всероссийском ИТ-конкурсе «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», который стартует 19 августа. В рамках этого чемпионата пройдут индивидуальные соревнования по решению задач с применением машинного обучения, технологий Big Data и искусственного интеллекта. Региональный чемпионат Тюменской области будет открыт в Тобольске 19 августа и продлится по 16 сентября 2022 года. Регистрация доступна на официальном сайте.

Департамент информатизации Тюменской области
09 августа 2022
Введите слово или в фразу в строку поиска. Например: Документы по СЭД
Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы "cookie" с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания.
Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий
Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи cookie, будет передаваться Яндексу и храниться на сервере Яндекса в Российской Федерации.
Вы можете отказаться от использования "cookie", выбрав соответствующие настройки в браузере.
Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.